This full-day workshop focuses on advancing research and development in socially-competent agents that care. Many agent platforms and kinds of embodiments of agents that have a primary focus on caring, one way or another, for the end users. In this workshop, we aim to look at value-based design, inclusiveness, empathetic design and long-term human-agent interaction for socially competent agents that care.@en

Inleiding
Mobiele zelfrapportagetools worden steeds vaker gebruikt voor het meten en registreren van de voedingsinname. Deze hebben echter onvoldoende wetenschappelijke basis, geven onderrapportage en stimuleren niet tot therapietrouw. De context, ofwel de volledige situatie of setting waarin en met wie eetgedrag plaatsvindt (inclusief de psyche, emoties, gewoonten en ervaringen van een individu), wordt niet meegenomen in de huidige methoden van voedingsinnameregistratie. Wat de context van eetgedrag is, welke context relevant is en hoe deze kan worden verzameld is onbekend. Dit onderzoek wil de contextuele aspecten in kaart te brengen die cliënten met overgewicht belangrijk en relevant vinden bij hun voedingsinname en zelfrapportage.

Methoden
Er is een framework ontwikkeld vanuit literatuuronderzoek en er zijn semigestructureerde interviews afgenomen bij cliënten met overgewicht: volwassenen die een bariatrische ingreep hebben ondergaan (n=4), ouderen (65+. n=4) en ouders van kinderen met overgewicht (n=3). De interviews van deze cliënten zijn getranscribeerd en gecodeerd. De citaten zijn doorgenomen door zeven onderzoekers, waarna thema’s zijn vastgesteld door een frameworkanalyse.

Resultaten
Op basis van de frameworkanalyse zijn acht thema’s vastgesteld: 1) sociale omgeving, 2) omgevingsfactoren, 3) attitudes en overtuigingen, 4) interne factoren, 5) gewoonten, 6) zelfcontrole, 7) psychologische factoren en 8) voedselvaardigheden. Deze thema’s hebben meer relatie met de context, met wie en waarom wordt gegeten, dan met wat en hoeveel er wordt gegeten. Daarnaast blijkt dat respondenten zich snel veroordeeld en gestigmatiseerd voelen en ze weinig positieve ervaringen hebben bij met het rapporteren van voedingsinname; ze willen gehoord worden.

Conclusie en discussie
Er lijkt vraag te zijn naar een beter functionerende, niet oordelende zelfrapportagetool die de context meeneemt bij de voedingsinnameregistratie, waarbij cliënten zich gehoord voelen. De genoemde contexten worden door de elf respondenten als belangrijk gezien voor voedingsinnameregistratie. Huidige methodieken nemen deze contexten nog onvoldoende mee. De bevindingen van dit onderzoek worden meegenomen bij de ontwikkeling van een nieuwe zelfrapportagetool, die vervolgens bij de doelgroep zal worden getest.@en

Overweight and obesity affect the entire population. On a day-to-day basis, this problem relates to what people eat, why people eat what they eat and their day-to-day food choices. Towards e-health solutions that support self-management of (health) food related practices, a better understanding of eating habits is needed. Validated food measurement instruments are challenged to generate such holistic knowledge. Primarily due to their limited scope (mostly descriptive) and their long and time consuming demands. The FoodSampler research project aims to explore food informatics strategies to engage people in generating contextual knowledge of their food behaviour. It targets an increasing vulnerable group in prevention of overweight and obesity: older adults with a low Socio-Economical Status (SES). The approach combines Mixed Method Research (MMR), Research through Design (RtD) and Living Labs research. In this way a user-centric innovative process is implemented, involving end-users and experts in cycles of exploring, prototyping and testing mixed food informatics strategies. By means of contextual research in-the-wild, co-design sessions, and in-situ interventions the project seeks for direct benefits to involve the targeted group as collaborators of the design process. In FoodSampler end-users and experts will co-generate knowledge on best practices for mixed food informatics and the values of the generated knowledge to explain food behaviour.@en