3D BAG - Geactualiseerd op basis van AHN4

Journal article (2023)

Authors

R.Y. Peters 3DGI, Urban Data Science - Architecture and the Built Environment
B. Dukai 3DGI, Urban Data Science - Architecture and the Built Environment
W. Gao Urban Data Science - Architecture and the Built Environment
J.E. Stoter Urban Data Science - Architecture and the Built Environment
Research Group
Urban Data Science (Architecture and the Built Environment) (TU Delft)
Copyright: © 2023 R.Y. Peters, B. Dukai, W. Gao, J.E. Stoter
More Info
expand_more

Published Date

2023

Language

Dutch

Reuse Rights

Other than for strictly personal use, it is not permitted to download, forward or distribute the text or part of it, without the consent of the author(s) and/or copyright holder(s), unless the work is under an open content license such as Creative Commons.

Faculty

Architecture and the Built Environment

Department

Urbanism

Research Group

Urban Data Science

Abstract

De 3D BAG bevat automatisch gereconstrueerde LoD2-modellen van alle panden in Nederland, en is voor het eerst gereconstrueerd in het voorjaar van 2021 op basis van AHN3.1 Op basis van AHN4 is een nieuwe versie van de 3D BAG gereconstrueerd, in een samenwerking tussen 3DGI en de onderzoeksgroep 3D Geoinformation (TU Delft). AHN4 is niet alleen van hogere actualiteit, maar heeft ook andere kenmerken dan AHN3. Voor de geactualiseerde versie van 3D BAG hebben we daarom onderzocht hoe beide datasets optimaal gebruikt kunnen worden.

Files

Geo-info-Nederland-2023-2_3DBA... (pdf)
(pdf | 1.48 Mb)
- Embargo expired in 17-01-2024
Unknown license