Online Anonieme Markten - Geoattributie op Productgroep

Bachelor thesis (2018)

Authors

F.E.G. Miedema Technology, Policy and Management

Contributors

R.S. van Wegberg Organisation & Governance - TPM (mentor)
A.J. Klievink Organisation & Governance - TPM (graduation committee member)
Faculty
Technology, Policy and Management, Technology, Policy and Management
Copyright: © 2018 Fieke Miedema
More Info
expand_more

Published Date

31-07-2018

Language

Dutch

Reuse Rights

Other than for strictly personal use, it is not permitted to download, forward or distribute the text or part of it, without the consent of the author(s) and/or copyright holder(s), unless the work is under an open content license such as Creative Commons.

Faculty

Technology, Policy and Management

Abstract

Dit rapport is geschreven in het kader van de tweede fase van het vak ’Bachelor-eindproject’ van de bacheloropleiding Technische Bestuurskunde aan de Technische Universiteit Delft. Het rapport is geschreven naar aanleiding van het issue-paper dat ik voor de eerste fase van dit project geschreven heb over het bestrijden van financiële, economische en fiscale fraude met een cybercomponent. Het onderzoek betreft het ontwerp van een methode om de betrokkenheid van een land bij de handel op online anonieme markten in kaart te brengen op productniveau. Deze methode is ontworpen aan de hand van het proces voor Data Mining en maakt voor de analyse gebruik van machine learning technieken en methodes voor content-based geo-location estimation ontworpen voor social media platformen zoals Twitter. De toepasbaarheid en het resultaat van de methode is in de praktijk getest door de toepassing van de methode op de casus van de FIOD.